中国充电桩进出口数据能导出近 1 年的月度趋势数据吗？

中国充电桩进出口数据（尤其是近 1 年的月度趋势）是判断新能源市场需求、调整产品出口策略的重要依据。很多从业者会困惑 “能否精准获取这类细分到月度的趋势数据”“如何将数据导出用于深度分析”常规渠道常受数据颗粒度、导出功能限制，难以满足需求；而特易外贸资讯宝通过整合充电桩专项贸易数据与灵活导出功能，既能获取近 1 年的月度趋势数据，也支持便捷导出，解决 “查得粗、导不出” 的痛点，让数据应用更高效。

一、常规渠道获取充电桩进出口月度趋势数据的局限

常规渠道在获取充电桩近 1 年月度趋势数据时，存在明显不足：

1. 官方宏观平台：缺乏细分与导出功能

海关总署、国家统计局等官方平台，仅发布 “电力设备大类”（含充电桩）的季度或年度进出口总量，不单独拆分充电桩的月度数据；即使部分平台包含细分商品数据，也无法按 “近 1 年 + 月度” 维度筛选，需手动汇总 12 个月的零散数据，耗时且易出错；同时不支持数据导出，无法将趋势数据用于 Excel 建模或报告制作，实用性低。

2. 行业资讯平台：数据滞后且不完整

新能源行业资讯平台虽会发布充电桩进出口相关报告，但多为 “年度总结” 或 “季度概况”，缺乏近 1 年的完整月度趋势；数据更新周期长（如次月中旬才发布上月数据），无法及时获取最新月度动态；且报告多为图文形式，不提供原始数据导出，无法自主调整分析维度（如按出口国别拆分月度趋势）。

3. 普通数据工具：功能适配性差

普通数据工具虽支持商品数据查询，但未针对充电桩设置专项分类，需手动输入复杂的 HS 编码（如 90289090 “充电桩专用设备”），且仅展示单月数据，需逐一检索 12 个月才能拼凑近 1 年趋势；导出功能受限，仅能导出单月明细，无法直接生成月度趋势汇总表，后续整理成本高。

二、特易外贸资讯宝：获取并导出充电桩近 1 年月度趋势数据的核心方式

特易外贸资讯宝针对充电桩这类细分商品的查询需求，通过数据整合与功能优化，提供 “精准检索 + 趋势提取 + 便捷导出” 的一站式方案，核心方式如下：

1. 精准定位充电桩进出口数据

平台内置 “新能源商品分类库”，直接包含 “充电桩” 专项入口，无需手动记忆复杂 HS 编码。用户可选择 “中国进出口” 方向，筛选 “近 1 年” 时间范围，系统会自动拆分出近 12 个月的充电桩进出口数据，包括 “每月进口量额、出口量额、同比变化”，清晰呈现月度趋势，无需手动汇总。

2. 多维度拆分月度趋势数据

在获取基础月度趋势的同时，可按 “出口国别（如欧洲某国、东南亚某国）、贸易方式（如一般贸易、跨境电商）、企业类型（如生产企业、贸易公司）” 进一步拆分数据。例如查看 “近 1 年中国对欧洲出口充电桩的月度趋势”，或 “近 1 年跨境电商渠道充电桩出口的月度变化”，让趋势分析更具针对性，避免仅看总量导致的判断片面。

3. 支持多格式导出月度趋势数据

特易支持将近 1 年的充电桩月度趋势数据导出为 Excel 或 PDF 格式：Excel 格式包含 “月度日期、进口量、进口额、出口量、出口额、同比 / 环比变化” 等完整字段，可直接用于制作折线图、计算增长率，满足自主分析需求；PDF 格式自动生成月度趋势图表（如折线图、柱状图）与核心结论（如 “某季度出口量增长，关联某国政策补贴”），可直接用于内部汇报或客户沟通，无需额外排版。

三、特易外贸资讯宝的核心优势：深化充电桩月度趋势数据价值

1. 数据合规且及时

特易的充电桩进出口数据直接来自海关官方授权，月度数据在次月内即可更新，确保近 1 年数据的完整性与时效性；数据统计口径与海关一致，包含 “8-10 位 HS 编码对应充电桩类型（如直流充电桩、交流充电桩）”，避免因商品归类偏差导致的趋势误判。

2. 趋势图表自动生成

无需手动制作图表，平台会基于近 1 年月度数据自动生成可视化趋势图（如出口量额折线图、月度同比变化柱状图），直观呈现数据波动（如 “某月份出口量下降，关联港口物流延迟”）；支持图表交互，点击某月份数据可查看该月的核心驱动因素（如主要出口国别占比），快速定位趋势变化原因。

3. AI 辅助解读与提醒

特易外贸小易 AI 能基于近 1 年月度趋势数据，自动提炼关键结论，如 “近 1 年充电桩出口月度趋势呈‘旺季波动’特征，某季度为出口高峰”“某国别月度进口量持续增长，具备市场开拓价值”；对关注的月度数据（如出口量骤降），AI 可设置提醒，当数据出现异常波动时自动推送，辅助及时调整业务策略；还能基于趋势预测下季度数据走向，为库存规划提供参考。

四、查询与导出实用建议

获取充电桩近 1 年月度趋势数据时，建议：优先通过特易 “新能源商品分类库” 选择 “充电桩”，避免 HS 编码输入错误；导出 Excel 数据后，可添加 “月度市场份额占比”“单价变化” 等自定义字段，深化分析；结合 AI 解读报告，重点关注 “月度趋势与政策、季节因素的关联”，为出口策略调整提供依据；定期（如每月）更新数据，确保趋势分析的连续性。