2026前三季度出口增16.4%，外贸为何体感偏冷？订单在中间层

摘要·核心判断

先看大盘。据海关总署公布的数据，2026年前三季度中国货物出口23.2万亿元、同比增长16.4%。数字在涨，但不少外贸企业的体感偏冷。两者并不矛盾——需求还在，变的是订单落在谁手上。

过去二十多年，中国企业出海经历了三个变化：出口品类从“老三样”走到“新三样”，再到“新新三样”；市场从以欧美为主，变成欧美加新兴市场的多元化；用数据的方式，从顺着一条贸易线看，变成要看清一个品类、一个市场正在发生什么。三个变化叠起来，出海就不只是卖货，品牌、供应链、本地化都要跟着走。

这也是特易资讯总经理金总在吴晓波“出海服务会客厅”里谈的核心：生意到底难在哪、增长又在哪里。答案落在两件事上——先把链条看清，再把判断做成日常动作。

前三季度出口

23.2万亿元

同比

+16.4%

非洲（1至8月）

+20.9%

东盟（1至8月）

+22.7%

目录·6章+FAQ

1. 前三季度出口，涨在哪、变在哪？

2. 做了22年，出海到底变了什么？

3. 订单没有消失，是在中间层换了手

4. 哪些市场、哪些品类还有增长？

5. 看到机会之后，怎么判断、又该怎么用数据？

6. 把这套判断，接进每天的动作里

据海关总署公布的数据，2026年前三季度中国货物出口23.2万亿元、同比增长16.4%。数字在涨，但不少外贸企业的体感偏冷。两者并不矛盾——需求还在，变的是订单落在谁手上。

过去二十多年，中国企业出海经历了三个变化：出口品类从“老三样”走到“新三样”，再到“新新三样”；市场从以欧美为主，变成欧美加新兴市场的多元化；用数据的方式，从顺着一条贸易线看，变成要看清一个品类、一个市场正在发生什么。三个变化叠起来，出海就不只是卖货，品牌、供应链、本地化都要跟着走。

一、前三季度出口，涨在哪、变在哪？

大盘在涨，为什么自己的订单没涨？

据海关总署公布的数据，2026年前三季度中国货物出口23.2万亿元、同比增长16.4%。从区域看，新兴市场继续领跑：非洲2025年增长26.5%、2026年1至8月增长20.9%；东盟2025年增长14%、2026年1至8月升到22.7%；欧盟从9%升到10.8%；北美今年逐步回暖，到9月单月转正。

几个平时做市场推介不会提的品类，今年涨得很快：电力配套里的变压器、低压开关、电线电缆，前三季度增长20%；手用、机用工具和铸件，金额增长15%；农机里的拖拉机，金额增长19.4%；3D打印设备及耗材，数量增长90%、金额增长超过100%。

数字在涨，企业的体感却偏冷。2026年10月20日，特易资讯总经理金总做客吴晓波“出海服务会客厅”，聊的正是这件事：生意到底难在哪，增长又在哪里。

宏观数据好，不等于自己的生意好。汽车出口好看，可能是头部车企把大盘拉起来了；落到自己身上，还得拆到车型、拆到零部件。

二、出海这22年，到底变了什么？

在吴晓波“出海服务会客厅”的这次访谈里，第一个问题就落在这22年的跨度上。金总做外贸出身，最早接触的品类是服装，这22年里看到的出海，前后已经换了几层。

第一层变化是品类：金总当年做的是服装，那时候出海的是“老三样”——服装、鞋帽、家电、家具，都是劳动密集型产品。前几年锂电池、光伏多起来；到2023年左右，“新三样”的说法出现，新能源汽车、锂电池、光伏的出口量增长很迅猛。这两年又有一个词，“新新三样”：人工智能、AI算力、机器人，还有创新药，被金总看作接下来出海的增量。

第二层变化是市场。金总回忆，当年做外贸出海就是欧美为主，尤其美国的单子量大、翻单频率也高。2018年之后，贸易战、关税、非关税壁垒陆续出来，格局变成“欧美＋新兴市场”的多元化：拉美、非洲、东盟。

第三层变化是客户用数据的方式。最早大家顺着一条贸易线看，看买家有没有换供应商、竞品把货出给了谁；现在要的是分析——这个品类的市场在发生什么变化、主力市场是哪些、中国品牌在海外的接受度怎么样。

三个变化叠在一起，出海就不只是卖产品：以前是把货卖到全球去，现在是品牌要在当地立住，供应链也要在当地铺开。

之前有一家做化妆品原材料的企业，有一批海外客户，合作多年，忽然就不下单了。没说不合作，人就不来了。老板也想知道问题到底在哪。

沿着海关记录往下查，结果是这样的：那家海外贸易公司还在做这门生意，只是把很多采购转到了印度，改从印度买原材料；再往下追一层，这些货最后卖给了巴西、阿根廷的一些化妆品厂。东西还是这些东西，需求也还在，变的是中间这一层。

这两层贸易关系，企业自己看不见——货出了关，后面的事就断了。特易做的就是把这条断掉的链条接起来，沿着海关记录一层层往下追，一直追到最终买货的那家企业。

图1：供应链穿透·沿企业、产品与供应商逐层追溯（界面示意）
数据来源：特易E平台

换句话说，近几年很多老板觉得生意难做，可从出口数据看，大盘在涨。问题往往不在“有没有需求”，而在不知道生意去了哪。

  三、增长还在，只是市场与品类换了一批

问从特易的数据看，现在哪些区域在快速增长？

金总的判断是新兴市场都在长。发展中国家之间的贸易在上升，也就是大家常说的“南南贸易”，长得最明显的是非洲和东盟：非洲去年增长26.5%，今年1至8月20.9%；东盟去年14%，今年1至8月到了22.7%。欧美那边，欧盟去年9%、今年1至8月10.8%；北美今年逐渐回暖，到9月份转正。美国一直还是中国主要的出口地，在金总看来这个市场不能丢。

东盟这个话题，金总还特意多说了一句。二十年前就有中国企业在那里开厂，它早就是出海的基地。很多企业觉得东南亚已经很卷了，可当地虽然要求本地化率，很多零件还是得从中国来。所以去东盟的企业越多，跟供应链相关的品类在数据上体现得越好。

金总还点了几个平时做市场推介根本不会提的品类：电力配套里的变压器、低压开关、电线电缆，前三季度增长20%；手用、机用工具和铸件，金额增长15%；农机里的拖拉机，金额增长19.4%；3D打印设备及耗材，数量增长90%、金额增长超过100%。

但金总同时提醒，宏观数据好不等于自己的生意好。汽车出口好看，可能是头部车企把大盘拉起来了；具体到自己，还得拆到车型、拆到零部件。

也有客户问过：这些内容放到通用AI里是不是也能问出来。金总的回答很直接——海关数据来自真实交易记录，一笔一笔统计出来的：这个客户的贸易链条、供应商、主要采购来源、采购频次，都是真实发生的；通用AI给的多是宏观的、从公开平台和社媒整合出来的信息。真问到贸易细节，得靠一条条记录、一个月一个月更新积累再做统计分析。

放到AI应用上，金总的建议是先用在客户开发：客户开发直接带来订单，订单带来收益，员工和企业马上能看到正反馈。但AI要产生价值，得先长在有质量的数据上——知识库、海外网站、社媒矩阵，这三样得先搭起来。知识库不难，产品清单、证书备齐，把行业、客户群体、关键词、HS编码界定清楚，半个小时就能建好。她还提醒一个常见问题：一上来什么都想做，跟AI说做全球、做所有产品，它也会糊涂掉，还是得集中品类、集中市场。

数据用得好的企业有三个共性：把数据嵌进工作流，而不是买了放着；有使用韧性，买了要有人用、用了要看结果，形成闭环；不迷信数据——企业自身的实力才是那个“一”，数据是必要条件，不是充分条件。

四、从看清市场到联系买家，中间还差哪几步？

访谈里讲的判断方法，落到工具上是四个动作：看市场、验企业、找对人、发出去。特易E平台把它们放在同一套数据体系里，不必在几个系统之间来回倒数据。

功能01·市场分析——判断这个品类、这个市场能不能做

按编码叠加国别与时间，拉出逐月金额与同比，再看买家分布与竞争结构。五个判断指标在这里能落到具体数字：趋势是否连续、量价是否背离、头部供应商占多少、买家数量与复购撑不撑得住。进口来源国、采购商数量与主要供应商一眼可见，不必自己拼表。

图2：市场分析·按目的国查看进口金额与占比（界面示意）
数据来源：特易E平台

功能02·企业背调——确认这家买家值不值得跟

企业画像、经营活跃度、供应链关系、价格匹配区间四个维度打分，同时标出采购品类、频次与现有供应商。评分只是起点：分数高的先跟，分数一般的放进观察池，再由业务员在实际沟通中确认需求与合作条件。

图3：AI深度背调·多维评分与交易采购数据（界面示意）
数据来源：特易E平台

功能03·找买家与联系人——把“找谁说话”定下来

按目标市场、品类与社媒条件筛出潜在采购商，名单可再按规模与品类结构排序；确定企业后，按设定的关键人类型挖掘联系人，邮箱与社媒一并获取，避免只拿到业务员的名片。

图4：潜在采购商名单·按市场与社媒筛选（界面示意）
数据来源：特易E平台

功能04·AI外贸业务员——把第一封信发出去，并留下记录

按企业画像撰写开发信，邮件、WhatsApp、LinkedIn三条路径并行触达；遇到询价、索样、留联系方式等信号即时记录线索，过程同步沉淀到CRM。哪一步在掉量、客户停在哪个阶段，记录里查得到——这也正好接上金总讲的“把数据嵌进工作流”。

图5：CRM总览·线索、客户与跟进活跃度（界面示意）
数据来源：特易E平台

边界平台提供市场、企业与联系人层面的判断依据；产品适配、报价策略与商务条件，仍要企业自己拍板。数据买来放着不用，等于没买。

写在最后：长期主义，建立在看清之上

金总给出的建议是长期主义：不是看哪个市场好就砸出去、想着快点挣到利润，而是找到一条正确的路走上去，并在这条路上一直做正确的事。金总还提到另一层——把中国的制造能力带出去，到当地给当地贡献经济增长，这才是能赢得出海长期增长的路径。

回到开头那家化妆品原材料企业。它真正关心的是：客户为什么走了、还找不找得回来。这个问题，数据能回答。路对不对，得先看得见；看不见就只能凭经验猜，猜错一次，几年时间就搭进去了。

数据替不了你做决定，但能让你做决定的时候心里有数。

?FAQ：关于出口数据与订单去向的5个问题

Q1.2026年前三季度出口数据是多少？

A：据海关总署公布的数据，2026年前三季度中国货物出口23.2万亿元、同比增长16.4%。区域上看，非洲2026年1至8月同比增长20.9%，东盟22.7%，欧盟10.8%，北美逐步回暖、9月单月转正。

Q2.大盘在涨，为什么很多企业觉得生意难做？

A：需求并未消失，变化发生在中间层。以一家化妆品原料企业为例，其海外贸易商客户把部分采购转向印度，货物最终销往巴西、阿根廷；过去由中国企业供货的那一段，被印度企业替换。企业看不到这层关系，就会误以为客户流失了。

Q3.怎么判断一个品类值不值得做？

A：看五个指标：一是三年趋势是否量价齐增；二是把量与价拆开，判断增长是否以利润换来的；三是供应商集中度，前三家占九成的市场不宜进；四是买家数量与复购频次能否支撑；五是合规风险。五个都好可小规模试，三个好可放进研究列表定期观察。

Q4.海关数据和通用AI给出的分析有什么不同？

A：海关数据来自真实交易记录，逐笔统计，能还原一家企业的贸易链条、供应商、主要采购来源与采购频次；通用AI多基于公开信息与社媒整合，回答偏宏观。问贸易细节时，需要逐条记录、按月更新并做统计分析。

Q5.数据买回来怎么用才有效？

A：三个要点：把数据嵌入工作流，而不是需要时才查；保持使用韧性，用一段时间看结果再调整；不迷信数据，企业自身的产品力与交付能力才是根本，数据是必要条件而非充分条件。使用前建议先集中品类与市场，并把知识库、海外网站、社媒矩阵搭起来。